Predictive Analytics aus Deinen Apps - Application Insights meets Machine Learning

Microsoft Azure Machine Learning ist ein Dienst von Microsoft Azure, mit dem Entwickler Predictive Analytics-Modelle anhand von Machine Learning-Algorithmen bauen und als Cloud Service veröffentlichen können. Das integrierte ML Studio bietet alle nötigen Funktionen für einen End-to-End Workflow, um Predive Analytics-Modelle zu erstellen: angefangen mit verfügbaren Datenquellen über Datenexploration, Feature-Auswahl, Aufbau von Training- und Test-Datensätzen, Machine Learning-Algorithmen bis hin zur Evaluierung der einzelnen Modelle. Ein praktisches Beispiel zur Anwendung von ML ist die Auswertung von Telemetriedaten aus Applikationen. Application Insights ist ein Telemetriedienst mit zugehörigem SDK, das Entwickler in ihre Applikationen - egal ob diese in der Cloud oder On-Premise betrieben werden - einbinden können, um detaillierte Einblicke in die Nutzung, Performance und das Fehlverhalten von Anwendungen zu erhalten.

In diesem Vortrag wird anhand eines anschaulichen Szenarios die praktische Nutzung von Application Insights sowie ein Überblick über den klassischen Data Science Workflow und die Machine Learning-Algorithmen gezeigt.

Speaker: Artur Speth, Olivia Klose