Wenn Analysten und Data Scientists am Entwurf von neuen BI-Modellen oder -Berichten arbeiten, muss oft viel ausprobiert und immer wieder angepasst werden. Bei diesen und ähnlichen Szenarien für interaktive Datenabfragen schwächeln die meisten Big Data-Technologien. Olivia Klose und Sascha Dittmann zeigen in diesem MVA-Kurs, wie man mit Apache Spark, einem Open Source Framework zur Datenverarbeitung, diese Lücke schließt. Dabei erklären sie anhand von Codebeispielen die wichtigsten Grundlagen dieser In-Memory-Technologie und zeigen mögliche Integrationswege mit dem Microsoft Stack auf.
